Umělá inteligence proti plýtvání potravinami

Nejnovější model umělé inteligence (TRAYS) je prvním modelem vyvinutým speciálně pro cateringové aktivity společnosti KLM. Model AI předpovídá počet cestujících na palubě na základě historických údajů. Systém MOBS (Meals On Board System) dostává očekávaný počet cestujících na let se samostatnými předpověďmi pro třídy Business, Premium Comfort a Economy. Předpověď pomocí modelu AI začíná 17 dní před odletem a pokračuje až do 20 minut před odletem. To znamená, že se předpovídá co nejpřesnější počet cestujících pro celý proces stravování od nákupu až po nakládku, čímž se předchází přebytku jídel.

Model umělé inteligence TRAYS byl spuštěn koncem loňského roku společností Kickstart AI. Iniciativa shromáždila talenty z předních společností, jako jsou KLM, bol, Ahold Delhaize, NS a ING, které pracovaly na vývoji tohoto modelu.

Tříměsíční analýza ukázala, že se vyhodí o 63 % méně potravin než při stravování každého objednaného cestujícího. Největší zlepšení je patrné na mezikontinentálních letech společnosti KLM ze Schipholu, kde je třeba vyhodit o 2,5 jídla (1,3 kg) méně na jeden let. Ročně to znamená úsporu 111 000 kg jídel na všech letech společnosti KLM, které jsou zajišťovány z letiště Schiphol.

Společnost KLM pracuje na využití umělé inteligence i v dalších částech své obchodní činnosti. Umělá inteligence je například důležitá pro inteligentnější údržbu letadel. Kromě toho se programy AI používají k simulaci předpovídaných dnů se špatným počasím, díky čemuž je předem jasné, jaký letový řád by byl nejlepší, aby lety mohly v co největší míře pokračovat. AI také pomáhá zákazníkům tím, že jim po rezervaci letu poskytuje personalizované cestovní tipy.

zdroj: KLM